Hard skills навички: що це, приклади хард скілз, розвиток навичок

Хард скілс – це «жорсткі» навички, які належать до професійних компетенцій. Їх отримують у вищих та середньо-спеціальних навчальних закладах, на різних курсах, тренінгах, коледжах, ліцеях, в результаті практичного досвіду. Вони пов'язані з технічною стороною діяльності або є набором умінь, які потрібні для управління проектами.

Вони є обов'язковими під час працевлаштування. Як правило, хард скілз вміння перераховуються до розміщеної вакансії в розділі «Професійні навички» або «Вимоги». Їх перелік відрізнятиметься залежно від сфери діяльності, конкретної посади. Рівень цих навичок можна виміряти, оцінити за допомогою тесту або іспиту.

Список найбільш затребуваних hard skills

Згідно з проведеним аналізом, найбільш важливими навичками у 2023 році є:

• копірайтинг;

• SMART-контракти;

• статистичний, інтелектуальний аналіз даних;

• робота з касою;

• HTML/CSS /Javascript;

• відеомонтаж;

• UXD;

• лінгвістика;

• соцмедіа;

• графічний дизайн;

• управління проектами;

• робота з проблемами ПК;

• бухоблік, фінанси;

• бізнес, аналіз даних;

• макро-, мікроекономіка;

• обслуговування сервера;

• автопослуги, автозапчастини, автодизайн;

• SEM-, SEO-маркетинг;

• хмарні, розподільчі обчислення;

• управління базами даних, ПЗ;

• електроніка, електротехніка;

• будівництво, монтаж;

• обробка фото.

Приклади hard skills для IT-фахівців

До hard skills для IT-фахівців належать такі навички:

• знання мов програмування;

• системне адміністрування (уміння встановлювати, налаштовувати та підтримувати сервери, мережі);

• робота з базами даних, знання мов запитів SQL, досвід роботи з різними СУБД;

• аналітика даних (вміння використовувати інструменти для збирання, аналізу та візуалізації даних);

• кібербезпека (знання методів захисту даних та мереж від хакерів, шкідливого програмного забезпечення);

• управління проектами (досвід ведення IT-проектів з використанням методологій);

• штучний інтелект, машинне навчання (розуміння основних концепцій та досвід роботи з інструментами, бібліотеками);

• WEB-розробка;

• автоматизація (досвід створення скриптів та автоматизації завдань);

• хмарні технології.

Це лише деякі приклади, які допоможуть успішній побудові кар'єри. Залежно від конкретного напряму та спеціалізації, список компетенцій може бути іншим.

Способи розвитку hard skills

Якщо навіть ви маєте необхідний набір жорстких навичок, вони в будь-якому випадку потребують поліпшення, тому що жодна сфера діяльності не стоїть на місці, постійно вдосконалюється. Компетенції можна розвинути та покращити такими способами:

• підвищення кваліфікації на спеціалізованих курсах, конференціях, форумах, майстер-класах, стажуваннях та долучення до спільноти UDC digital https://ukrainiandigital.com;

• читання спеціалізованої літератури, проходження вебінарів, прослуховування лекцій (найголовніше – уважно поставитися до джерела, щоб воно було якісним і корисним);

• обмін досвідом із колегами, це допомагає як скиллзати власні навички, так і передавати свої знання іншим;

• більше практичного досвіду, щоб довести жорсткі навички hard skills до автоматизму;

• регулярне отримання нових знань, причому не різниці які, вони необов'язково повинні бути пов'язані з вашою професією (це розвиває розумові здібності, які важливі при будь-якій діяльності);

• проходження оплачуваних та неоплачуваних стажувань.

Не бійтеся витратити на це свій час. Розвиток навичок допоможе професійному зростанню.

Які навички hard skills будуть потрібні в майбутньому

Пандемія коронавірусу показала нам, наскільки важливі для будь-якої галузі знання у сфері інформаційних технологій. У 2020 році багатьом компаніям довелося нелегко, оскільки вони не мали елементарних навичок при роботі з комп'ютером, месенджерами, офісними програмами. Саме у цей період весь світ зрозумів, що майбутнє за цифровізацією. Розглянемо найбільш перспективні діджитал-навички у сферах.

Для бізнесу:

• програми для аналізу даних;

• Microsoft Excel;

• управління бюджетом;

• поведінкова економіка;

• управління бізнес-процесами

• digital-маркетинг;

• управління проектами;

• проджект-менеджмент;

• маркетинг;

• бізнес-дизайн

• аналіз даних.

Для технологій:

• Теоретична інформатика;

• принципи програмування;

• C++;

• програмування на С;

• JavaScript;

• структури даних;

• WEB-розробка;

• дизайн та продукт;

• графічний дизайн;

• математика.

Data Science:

• програмування на Python;

• теорія ймовірностей, статистика;

• економетрика;

• машинне навчання;

• управління даними;

• алгоритми машинного навчання;

• прикладне машинне навчання;

• розподіл ймовірностей;
  

• глибоке навчання.